z-Transform क्या है? | Introduction to z-Transform in Hindi


z-Transform क्या होता है?

z-Transform एक mathematical tool है जो कि discrete-time signals को frequency domain में analyze करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह Fourier और Laplace Transform का discrete version है।

Definition:

For a discrete-time signal x[n], the z-transform is defined as:

X(z) = Σ x[n]·z-n, where the summation is from n = -∞ to ∞

Types of z-Transform:

  1. Bilateral z-Transform: All values of n (from -∞ to ∞)
  2. Unilateral z-Transform: For causal signals (n ≥ 0), summation from 0 to ∞

Region of Convergence (ROC)

ROC वह range है जहाँ पर z-transform की summation converge होती है। ROC signal की stability और causality को define करता है।

z-domain vs Time-domain

Time Domain z-Domain
x[n] X(z)
Discrete signals Frequency domain representation
Convolution Multiplication

z-Transform क्यों उपयोग करते हैं?

  • Discrete systems की behavior को analyze करने के लिए
  • Difference equations को आसान तरीके से solve करने के लिए
  • Stability और frequency characteristics पता करने के लिए
  • Digital filter design में

निष्कर्ष (Conclusion)

z-Transform signal and system analysis का एक बहुत ही उपयोगी tool है, खासकर जब discrete-time signals और LTI systems की बात हो। इसकी मदद से हम systems को आसानी से analyze, design और implement कर सकते हैं।

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