Random और Deterministic Signals क्या होते हैं? | हिंदी में सरल समझ
Signal क्या होता है?
Signal एक ऐसा function होता है जो समय के अनुसार किसी physical quantity (जैसे voltage, current, temperature, आदि) की value को represent करता है।
Random और Deterministic Signals में अंतर
Signals को उनकी predictability (भविष्यवाणी करने की क्षमता) के आधार पर दो प्रकारों में बाँटा जाता है:
- Deterministic Signal
- Random Signal
1. Deterministic Signal
- ऐसे signals जिनका भविष्य में behavior पूरी तरह से ज्ञात और predictable होता है।
- हर समय पर signal की value को गणितीय रूप से जाना जा सकता है।
- Examples: sinusoidal signal, exponential signal, rectangular pulse आदि।
Mathematical Example:
x(t) = A·sin(2πft + φ)
यह एक deterministic signal है क्योंकि इसमें amplitude, frequency, और phase सब निश्चित हैं।
2. Random Signal
- ऐसे signals जिनका behavior पूरी तरह से अनुमान नहीं लगाया जा सकता।
- ये unpredictable होते हैं और statistical properties से analyze किए जाते हैं।
- Examples: noise signals, stock market signals, thermal noise आदि।
Characteristics:
- Signal की value time के साथ बदलती है बिना किसी fix pattern के
- Statistical tools जैसे mean, variance, correlation से analyze किया जाता है
मुख्य अंतर (Comparison Table)
Feature | Deterministic Signal | Random Signal |
---|---|---|
Predictability | High (पूर्ण रूप से) | Low (अनुमान आधारित) |
Analysis | Mathematical | Statistical |
Examples | Sine wave, exponential signal | Noise, weather data |
Repeatability | Yes | No |
निष्कर्ष (Conclusion)
Deterministic signals को हम पूर्वानुमान और गणित से पूरी तरह से define कर सकते हैं, जबकि random signals को केवल statistical models से ही describe किया जा सकता है। दोनों प्रकार के signals का signal processing में अलग-अलग उपयोग होता है।
Related Post
- Signal की परिभाषा (Definition of Signal in Hindi)
- Continuous Time और Discrete Time Signals – हिंदी में समझें
- Even और Odd Signals – Definition, Properties & Examples in Hindi
- Periodic और Aperiodic Signals – परिभाषा, अंतर और उदाहरण (Hindi)
- Random और Deterministic Signals क्या होते हैं? | हिंदी में सरल समझ
- Energy और Power Signal क्या होते हैं? | हिंदी में सरल व्याख्या
- One-Dimensional और Multi-Dimensional Signals क्या होते हैं? | हिंदी में विस्तार से
- Some Standard Signals in Hindi | सामान्य सिग्नल्स की सूची और ग्राफ़िक समझ
- Basic Operations on CT/DT Signals | Continuous और Discrete Signal पर मुख्य ऑपरेशंस
- Signal में Independent और Dependent Variables का Transformation | हिंदी में समझें
- System क्या होता है और उसके प्रकार | हिंदी में सरल व्याख्या
- System का आपस में Interconnection क्या होता है? | हिंदी में सरल व्याख्या
- System Properties in Hindi | सिस्टम की विशेषताएँ विस्तार से
- Linearity in System: Additivity और Homogeneity क्या है? | हिंदी में समझें
- Linear Time-Invariant Systems (LTI Systems) का परिचय | हिंदी में
- Impulse Response Representation of LTI Systems | हिंदी में समझें
- Convolution in LTI Systems: Concept, Formula और Application | हिंदी में
- LTI Systems में Impulse Response की Properties | हिंदी में समझें
- Difference Equation for LTI Systems | हिंदी में समझें
- Impulse Response of DT-LTI System और इसकी Properties | हिंदी में समझें
- z-Transform क्या है? | Introduction to z-Transform in Hindi
- Finite Duration Sequence का ROC क्या होता है? | Region of Convergence in Hindi
- Infinite Duration Sequence का ROC क्या होता है? | Region of Convergence Explained
- DTFT और z-Transform के बीच संबंध | Relation between DTFT and z-Transform in Hindi
- ROC की Properties | Region of Convergence के गुण हिंदी में समझिए
- z-Transform की Properties | Signal and System में z-Transform के गुण
- Inverse z-Transform क्या है? | Methods और Examples हिंदी में
- z-Transform की मदद से Discrete-Time LTI System का Analysis | हिंदी में समझें
- Unilateral z-Transform क्या होता है? | हिंदी में आसान समझ
- Discrete Time Signal का Fourier Analysis क्या है? | पूर्ण विवरण हिंदी में
- Discrete Time Fourier Series (DTFS) के गुणधर्म और उपयोग | हिंदी में समझें
- Aperiodic Signals का Representation क्या है? | हिंदी में समझें
- Fourier Transform क्या है और इसके Properties क्या हैं? | हिंदी में समझें
- DTFT की Convergence क्या है? | Discrete Time Fourier Transform के लिए शर्तें
- Fourier Transform for Periodic Signals क्या होता है? | हिंदी में समझें
- DTFT के Applications क्या हैं? | हिंदी में आसान व्याख्या
- State-Space Analysis और Multi-Input Systems क्या होते हैं?
- Multi-Output Representation क्या है? Control Systems में इसका महत्व
- State-Transition Matrix क्या है? और इसका Control Systems में Role
- Sampling Theorem क्या है? और इसके Implications पूरी जानकारी हिंदी में
- Spectra of Sampled Signals क्या होते हैं? पूरी जानकारी हिंदी में
- Reconstruction के Principles और Techniques आसान भाषा में समझें