Continuous Time और Discrete Time Signals – हिंदी में समझें
Continuous Time और Discrete Time Signal क्या होते हैं?
Signals दो मुख्य प्रकार के होते हैं:
- Continuous Time Signal (सतत काल संकेत)
- Discrete Time Signal (विच्छिन्न काल संकेत)
1. Continuous Time Signal (सतत समय संकेत)
ऐसे Signals जो समय के हर Instant
- समय t ∈ ℝ (Real numbers)
- Graph एक Smooth Curve होता है
- उदाहरण: Sine Wave, Cosine Wave, Analog Signal
Example: x(t) = sin(t), x(t) = e–t
विशेषताएँ:
- हर समय बिंदु (Time Point) पर मान Defined होता है
- Analog Signals Continuous होते हैं
- Measurement Instruments जैसे Microphones, Temperature Sensors Continuous Signals को Generate करते हैं
2. Discrete Time Signal (विच्छिन्न समय संकेत)
ऐसे Signals जो केवल निश्चित समय बिंदुओं पर परिभाषित होते हैं, उन्हें Discrete Time Signals कहा जाता है।
- समय n ∈ ℤ (Integers)
- Graph बिंदुओं की एक Series होता है
- उदाहरण: Digital Signal, Sampled Audio
Example: x[n] = cos(nπ/4), x[n] = δ[n]
विशेषताएँ:
- Sampling के बाद Continuous Signals → Discrete Signals बनते हैं
- Computers और Digital Systems Discrete Signals को Process करते हैं
- Signal सिर्फ कुछ Point पर Defined होता है
Comparison Table
पैरामीटर | Continuous Time | Discrete Time |
---|---|---|
समय Domain | Real Numbers (ℝ) | Integers (ℤ) |
Representation | x(t) | x[n] |
Nature | Analog | Digital |
Graph | Smooth Curve | Discrete Points |
Examples | Sine Wave, ECG Signal | Sampled Audio, Digital Communication |
निष्कर्ष (Conclusion)
Continuous और Discrete Time Signals दोनों Communication और Signal Processing के लिए महत्वपूर्ण हैं। जहाँ Continuous Signals Nature से जुड़ी जानकारी दर्शाते हैं, वहीं Discrete Signals को Computers और Digital Devices में Process किया जाता है।
Related Post
- Signal की परिभाषा (Definition of Signal in Hindi)
- Continuous Time और Discrete Time Signals – हिंदी में समझें
- Even और Odd Signals – Definition, Properties & Examples in Hindi
- Periodic और Aperiodic Signals – परिभाषा, अंतर और उदाहरण (Hindi)
- Random और Deterministic Signals क्या होते हैं? | हिंदी में सरल समझ
- Energy और Power Signal क्या होते हैं? | हिंदी में सरल व्याख्या
- One-Dimensional और Multi-Dimensional Signals क्या होते हैं? | हिंदी में विस्तार से
- Some Standard Signals in Hindi | सामान्य सिग्नल्स की सूची और ग्राफ़िक समझ
- Basic Operations on CT/DT Signals | Continuous और Discrete Signal पर मुख्य ऑपरेशंस
- Signal में Independent और Dependent Variables का Transformation | हिंदी में समझें
- System क्या होता है और उसके प्रकार | हिंदी में सरल व्याख्या
- System का आपस में Interconnection क्या होता है? | हिंदी में सरल व्याख्या
- System Properties in Hindi | सिस्टम की विशेषताएँ विस्तार से
- Linearity in System: Additivity और Homogeneity क्या है? | हिंदी में समझें
- Linear Time-Invariant Systems (LTI Systems) का परिचय | हिंदी में
- Impulse Response Representation of LTI Systems | हिंदी में समझें
- Convolution in LTI Systems: Concept, Formula और Application | हिंदी में
- LTI Systems में Impulse Response की Properties | हिंदी में समझें
- Difference Equation for LTI Systems | हिंदी में समझें
- Impulse Response of DT-LTI System और इसकी Properties | हिंदी में समझें
- z-Transform क्या है? | Introduction to z-Transform in Hindi
- Finite Duration Sequence का ROC क्या होता है? | Region of Convergence in Hindi
- Infinite Duration Sequence का ROC क्या होता है? | Region of Convergence Explained
- DTFT और z-Transform के बीच संबंध | Relation between DTFT and z-Transform in Hindi
- ROC की Properties | Region of Convergence के गुण हिंदी में समझिए
- z-Transform की Properties | Signal and System में z-Transform के गुण
- Inverse z-Transform क्या है? | Methods और Examples हिंदी में
- z-Transform की मदद से Discrete-Time LTI System का Analysis | हिंदी में समझें
- Unilateral z-Transform क्या होता है? | हिंदी में आसान समझ
- Discrete Time Signal का Fourier Analysis क्या है? | पूर्ण विवरण हिंदी में
- Discrete Time Fourier Series (DTFS) के गुणधर्म और उपयोग | हिंदी में समझें
- Aperiodic Signals का Representation क्या है? | हिंदी में समझें
- Fourier Transform क्या है और इसके Properties क्या हैं? | हिंदी में समझें
- DTFT की Convergence क्या है? | Discrete Time Fourier Transform के लिए शर्तें
- Fourier Transform for Periodic Signals क्या होता है? | हिंदी में समझें
- DTFT के Applications क्या हैं? | हिंदी में आसान व्याख्या
- State-Space Analysis और Multi-Input Systems क्या होते हैं?
- Multi-Output Representation क्या है? Control Systems में इसका महत्व
- State-Transition Matrix क्या है? और इसका Control Systems में Role
- Sampling Theorem क्या है? और इसके Implications पूरी जानकारी हिंदी में
- Spectra of Sampled Signals क्या होते हैं? पूरी जानकारी हिंदी में
- Reconstruction के Principles और Techniques आसान भाषा में समझें