Z-Transform की Properties | हिंदी में पूरी जानकारी


Z-Transform क्या होता है?

Z-Transform एक mathematical technique है जो discrete-time signals को complex frequency domain में analyze करने के लिए उपयोग की जाती है। यह Laplace Transform का discrete version है और इसका उपयोग system analysis, stability check और filter design में होता है।

Z-Transform की Properties (गुण)

नीचे Z-transform की प्रमुख properties दी गई हैं, जो DSP में बहुत उपयोगी होती हैं:

  1. 1. Linearity

    अगर x₁[n] ⟶ X₁(z) और x₂[n] ⟶ X₂(z), तो:

    Z{a·x₁[n] + b·x₂[n]} = a·X₁(z) + b·X₂(z)

  2. 2. Time Shifting

    अगर x[n] ⟶ X(z), तो:

    Z{x[n – k]} = z⁻ᵏ·X(z), (for k ≥ 0)

    ROC: ROC वही रहेगा या छोटा हो सकता है

  3. 3. Scaling in z-Domain

    Z{aⁿ·x[n]} = X(z/a)

  4. 4. Time Reversal

    Z{x[–n]} = X(1/z)

    ROC: उल्टा हो जाता है (inverted)

  5. 5. Convolution Property

    अगर x[n] ⟶ X(z) और h[n] ⟶ H(z), तो:

    Z{x[n] * h[n]} = X(z)·H(z)

  6. 6. Differentiation in z-Domain

    Z{n·x[n]} = –z·dX(z)/dz

  7. 7. Initial Value Theorem

    अगर x[n] causal है, तो:

    x[0] = limz→∞ X(z)

  8. 8. Final Value Theorem

    अगर limit exist करता है:

    limn→∞x[n] = limz→1(1–z⁻¹)·X(z)

  9. 9. Modulation

    Z{x[n]·cos(ω₀n)} = ½·[X(z·ejω₀) + X(z·e–jω₀)]

Note on ROC (Region of Convergence)

  • हर property पर ROC का असर पड़ता है
  • Stable system के लिए ROC unit circle को contain करता है
  • Causal system के लिए ROC is |z| > r (right-sided)

निष्कर्ष (Conclusion)

Z-Transform की ये properties signals और systems को frequency domain में analyze करने के लिए बहुत जरूरी होती हैं। Linearity, shifting, convolution जैसी properties signal processing में operations को आसान बनाती हैं।

इन properties की अच्छी understanding system design और stability analysis में मदद करती है।

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