Discrete-Time Linear Time-Invariant (LTI) Systems का Analysis | हिंदी में समझें
Discrete-Time LTI System क्या होता है?
Discrete-Time Linear Time-Invariant (LTI) System एक ऐसा सिस्टम होता है जो linearity और time invariance दोनों properties को satisfy करता है।
इस system में यदि input x[n] है और output y[n] है, तो:
y[n] = T{x[n]} जहां T एक linear और time-invariant operator है।
Analysis Techniques for LTI Systems
LTI systems को analyze करने के लिए मुख्यतः 3 techniques प्रयोग होती हैं:
- 1. Convolution Method
- 2. Difference Equation Method
- 3. Frequency Domain (DTFT or Z-Transform)
1. Convolution Method
LTI systems में output y[n] को input x[n] और system के impulse response h[n] के convolution द्वारा पाया जा सकता है:
y[n] = x[n] * h[n] = Σk = −∞∞ x[k]·h[n−k]
यह summation discrete convolution कहलाता है। इसका ग्राफिकल, टैबुलर या अल्गोरिथ्मिक तरीके से solution किया जा सकता है।
Impulse Response (h[n])
Impulse input δ[n] देने पर जो output मिलता है, वही h[n] होता है। यह system के behavior को पूरी तरह describe करता है।
2. Difference Equation Method
LTI systems को linear difference equations से भी represent किया जा सकता है:
y[n] + a₁·y[n−1] + a₂·y[n−2] = b₀·x[n] + b₁·x[n−1]
- यह method recursive (IIR) या non-recursive (FIR) सिस्टम को describe करता है।
- Initial conditions के आधार पर total response निकाला जाता है।
3. Frequency Domain Analysis
LTI system को analyze करने के लिए हम signal को frequency domain में transform करते हैं:
- Using DTFT: X(ejω) और H(ejω)
- Using Z-Transform: X(z), H(z), Y(z)
Y(z) = X(z)·H(z) द्वारा output प्राप्त होता है।
Properties of LTI Systems
- Stability: यदि impulse response h[n] absolutely summable हो → Σ|h[n]| < ∞
- Causality: h[n] = 0 ∀ n < 0
- Memoryless: h[n] = 0 ∀ n ≠ 0
Example:
मान लीजिए:
- Input x[n] = {1, 2}
- Impulse response h[n] = {1, -1}
तो convolution द्वारा:
y[n] = x[n] * h[n] = {1, 1, -2}
Applications
- Digital Filters Design
- Speech & Audio Signal Processing
- Image Enhancement
- DSP Systems
निष्कर्ष (Conclusion)
Discrete-Time LTI Systems को analyze करना signal processing का core भाग है। Convolution, difference equation और Z-transform जैसे tools की मदद से हम किसी भी LTI system के behavior को predict और design कर सकते हैं।
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