Dijkstra Algorithm in Computer Networks in Hindi: परिभाषा, कार्य, और उदाहरण

Dijkstra Algorithm क्या है?

**Dijkstra Algorithm** एक **Shortest Path Algorithm** है, जिसका उपयोग **किसी स्रोत (Source) से अन्य नोड्स तक सबसे छोटे मार्ग (Shortest Path) को खोजने के लिए किया जाता है**। यह एल्गोरिदम **Positive Weight वाले ग्राफ़ में कार्य करता है** और **नेटवर्क में सबसे तेज़ और कुशल रूटिंग प्रदान करता है**।

Dijkstra Algorithm की विशेषताएँ

यह **किसी एक स्रोत (Source) से सभी अन्य नोड्स तक का सबसे छोटा मार्ग खोजता है**।
यह **Positive Weight वाले ग्राफ़ पर कार्य करता है**।
नेटवर्क में **Shortest Path Routing** और **Link State Routing** में उपयोग किया जाता है।
यह **Efficient Path Calculation** के लिए Priority Queue का उपयोग करता है।

Dijkstra Algorithm कैसे काम करता है?

Dijkstra Algorithm निम्नलिखित चरणों (Steps) में कार्य करता है:

**सभी नोड्स की दूरी (Distance) को ∞ (Infinity) सेट किया जाता है**, लेकिन **स्रोत नोड (Source) की दूरी को 0 रखा जाता है**।
सभी नोड्स को **Priority Queue** में रखा जाता है।
सबसे कम लागत (Minimum Distance) वाले नोड को चुना जाता है।
उस नोड से जुड़े अन्य नोड्स की दूरी को अपडेट किया जाता है।
प्रक्रिया तब तक दोहराई जाती है जब तक सभी नोड्स का सबसे छोटा मार्ग ज्ञात न हो जाए।

Dijkstra Algorithm का उदाहरण

मान लीजिए कि हमारे पास एक नेटवर्क ग्राफ़ है जिसमें **5 नोड्स (A, B, C, D, E)** और निम्नलिखित एजेस (Edges) हैं:

स्रोत (Source)	गंतव्य (Destination)	वजन (Weight)
A	B	4
A	C	2
B	C	5
B	D	10
C	D	3
C	E	8
D	E	6

Dijkstra Algorithm के Steps:

Step 1: प्रारंभिक अवस्था (Initialization)

सभी नोड्स की दूरी **∞ (Infinity)** सेट की जाती है, लेकिन स्रोत नोड (A) की दूरी **0** रखी जाती है।

नोड	Distance
A	0
B	∞
C	∞
D	∞
E	∞

Step 2: नोड्स को रिलैक्स (Relax) किया जाता है

A → B (4) → B की दूरी **4** हो गई।
A → C (2) → C की दूरी **2** हो गई।
C → D (3) → D की दूरी **5 (2+3)** हो गई।
B → D (10) → D की दूरी **5** ही रहेगी, क्योंकि 4+10 = 14 (जो कि अधिक है)।
C → E (8) → E की दूरी **10 (2+8)** हो गई।
D → E (6) → E की दूरी **9 (5+6)** हो गई।

Final Shortest Distances:

नोड	Shortest Distance
A	0
B	4
C	2
D	5
E	9

Dijkstra Algorithm के लाभ

**Shortest Path को तेज़ी से खोजता है**।
**नेटवर्क ट्रैफिक और Congestion को कम करता है**।
**Efficient Routing Protocols जैसे OSPF (Open Shortest Path First) में उपयोग किया जाता है**।
**Priority Queue के उपयोग से कार्यक्षमता बढ़ती है**।

Dijkstra Algorithm की सीमाएँ

**Negative Weight Edges को सपोर्ट नहीं करता**।
**Bellman-Ford Algorithm की तुलना में अधिक जटिल हो सकता है**।
यदि नेटवर्क बहुत बड़ा है, तो एल्गोरिदम का **Execution Time बढ़ सकता है**।

Dijkstra Algorithm बनाम Bellman-Ford Algorithm

विशेषता	Dijkstra Algorithm	Bellman-Ford Algorithm
Negative Weight Support	No	Yes
Complexity	O(V log V)	O(VE)
Efficiency	तेज़ (Fast)	धीमा (Slow)
Implementation	Static Networks	Dynamic Networks

Dijkstra Algorithm के उपयोग

**नेटवर्क रूटिंग (Network Routing) में उपयोग किया जाता है**।
**इंटरनेट पर पैकेट स्विचिंग के लिए**।
**OSPF (Open Shortest Path First) रूटिंग प्रोटोकॉल में**।
**GPS और मैपिंग एप्लिकेशन में**।
**कंप्यूटर ग्राफिक्स और गेमिंग में**।

निष्कर्ष

**Dijkstra Algorithm** एक महत्वपूर्ण **Shortest Path Finding Algorithm** है, जो **नेटवर्क में डेटा को सबसे तेज़ मार्ग से भेजने के लिए उपयोग किया जाता है**। यह **नेटवर्किंग, GPS, और कई अन्य एप्लिकेशन में उपयोग किया जाता है**। हालाँकि, यह **Negative Weight Edges को सपोर्ट नहीं करता**, लेकिन यह **नेटवर्क की गति और विश्वसनीयता को बढ़ाने में मदद करता है**।