बुद्धिमान एजेंट्स और एजेंट्स की संरचना (Intelligent Agents and Structure of Agents)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) और रोबोटिक्स की नींव बुद्धिमान एजेंट्स (Intelligent Agents) की अवधारणा पर आधारित है। एक एजेंट वह इकाई है जो अपने परिवेश (environment) को समझकर उस पर कार्रवाई (action) करता है। जब यह एजेंट अपने अनुभवों से सीखता है और उद्देश्य प्राप्ति के लिए बुद्धिमान निर्णय लेता है, तो इसे बुद्धिमान एजेंट कहा जाता है।

एजेंट क्या है?

एक एजेंट एक ऐसी इकाई होती है जो अपने परिवेश में सेंसर (Sensors) के माध्यम से जानकारी एकत्र करती है और एक्चुएटर्स (Actuators) के माध्यम से उस पर प्रतिक्रिया करती है।

एजेंट का कार्य चक्र: Environment → Sensors → Agent → Actuators → Environment

बुद्धिमान एजेंट की परिभाषा

बुद्धिमान एजेंट (Intelligent Agent) वह है जो:

• अपने वातावरण को महसूस (perceive) करता है।
• अपने अनुभव से सीखता है।
• किसी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए उपयुक्त कार्रवाई करता है।
• परिवर्तित परिस्थितियों में अनुकूल होता है।

एजेंट के प्रकार

• 1️⃣ Simple Reflex Agent: तत्काल प्रतिक्रिया देने वाले एजेंट। ये वर्तमान percept पर निर्भर करते हैं।
• 2️⃣ Model-Based Reflex Agent: यह पिछले percepts का उपयोग करके निर्णय लेते हैं।
• 3️⃣ Goal-Based Agent: यह एजेंट एक विशिष्ट लक्ष्य प्राप्त करने की दिशा में कार्य करते हैं।
• 4️⃣ Utility-Based Agent: यह एजेंट किसी स्थिति की “usefulness” का मूल्यांकन करते हैं।
• 5️⃣ Learning Agent: यह अनुभव से सीखकर अपने प्रदर्शन में सुधार करते हैं।

एजेंट के घटक (Structure of an Intelligent Agent)

हर बुद्धिमान एजेंट चार मुख्य घटकों से बना होता है:

घटक	विवरण
सेंसर (Sensors)	पर्यावरण से जानकारी प्राप्त करते हैं।
एक्चुएटर्स (Actuators)	एजेंट की कार्रवाई को लागू करते हैं।
ज्ञान आधार (Knowledge Base)	डेटा, अनुभव और नियमों का संग्रह।
निर्णय इकाई (Decision Unit)	तार्किक सोच और निर्णय लेने की प्रक्रिया।

एजेंट की आर्किटेक्चर

• Reactive Architecture: केवल वर्तमान percept पर प्रतिक्रिया।
• Deliberative Architecture: योजना बनाकर निर्णय लेना।
• Hybrid Architecture: Reactive और Deliberative दोनों का संयोजन।

एजेंट का गणितीय मॉडल

एजेंट का व्यवहार इस समीकरण से दर्शाया जा सकता है:

f: P* → A

जहाँ, P* = percepts का सेट, A = संभावित क्रियाओं का सेट। एजेंट एक फ़ंक्शन की तरह काम करता है जो percepts को actions में बदल देता है।

बुद्धिमान एजेंट्स के उदाहरण

• Google Assistant / Siri: उपयोगकर्ता के आदेश पर कार्य करने वाले एजेंट।
• Autonomous Vehicles: निर्णय आधारित ड्राइविंग एजेंट।
• ChatGPT: संवाद करने और सीखने वाला भाषा एजेंट।
• Trading Bots: वित्तीय निर्णय लेने वाले एजेंट।
• Industrial Robots: सेंसर डेटा के आधार पर स्वचालित कार्य करने वाले एजेंट।

एजेंट्स के उपयोग

• स्वचालित निर्णय प्रणाली।
• स्वायत्त रोबोटिक्स।
• डिजिटल असिस्टेंट्स।
• डेटा विश्लेषण और सुरक्षा मॉनिटरिंग।

सीमाएँ

• अत्यधिक डेटा निर्भरता।
• अनिश्चित वातावरण में सीमित प्रदर्शन।
• नैतिक निर्णयों में असमर्थता।

भविष्य की दिशा

भविष्य के बुद्धिमान एजेंट्स ‘Cognitive Agents’ होंगे — जो न केवल तर्क कर सकेंगे बल्कि मानव जैसी समझ, सहानुभूति और नैतिकता भी प्रदर्शित करेंगे।

निष्कर्ष

बुद्धिमान एजेंट्स AI और रोबोटिक्स के मस्तिष्क हैं। इनकी संरचना और कार्यप्रणाली को समझना स्मार्ट, स्वायत्त और अनुकूलनशील प्रणालियों के विकास के लिए अनिवार्य है।