ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग (Computing on Demand in Hindi)

परिचय

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग (Computing on Demand) क्लाउड कंप्यूटिंग की एक ऐसी अवधारणा है जिसमें उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकता के अनुसार कंप्यूटिंग संसाधनों (जैसे सर्वर, स्टोरेज, नेटवर्क, सॉफ्टवेयर आदि) का उपयोग कर सकते हैं।

इस मॉडल में उपयोगकर्ता केवल उतनी सेवाओं के लिए भुगतान करते हैं जितनी वे उपयोग करते हैं, जिससे यह अत्यधिक लचीला (Flexible) और किफायती (Cost-Effective) बन जाता है।

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग की परिभाषा

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है — “A computing model where resources and services are provided dynamically to users based on their demand.”

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग की प्रमुख विशेषताएँ (Key Features)

• ऑटो स्केलिंग: लोड बढ़ने पर संसाधन स्वतः बढ़ जाते हैं।
• Pay-as-you-go: केवल उपयोग किए गए संसाधनों के लिए भुगतान।
• सेल्फ-सर्विस पोर्टल: उपयोगकर्ता स्वयं संसाधनों को प्रबंधित कर सकता है।
• वर्चुअलाइजेशन: संसाधन वर्चुअल रूप में उपलब्ध होते हैं।
• मॉनिटरिंग और कंट्रोल: उपयोगकर्ता को वास्तविक समय पर उपयोग की जानकारी मिलती है।

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग का कार्य करने का तरीका (How it Works)

1. उपयोगकर्ता क्लाउड सर्विस पोर्टल में लॉगिन करता है।
2. वह आवश्यक संसाधन चुनता है (जैसे CPU, RAM, Storage आदि)।
3. क्लाउड प्रदाता वर्चुअल मशीन या एप्लिकेशन तुरंत तैयार करता है।
4. उपयोग के बाद संसाधन रिलीज़ हो जाते हैं और बिलिंग केवल उपयोग के आधार पर होती है।

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग की आर्किटेक्चर (Architecture)

इस मॉडल की आर्किटेक्चर चार मुख्य घटकों पर आधारित होती है:

• 1. Resource Pool: सर्वर, नेटवर्क, और स्टोरेज संसाधनों का संग्रह।
• 2. Virtualization Layer: हार्डवेयर को वर्चुअल संसाधनों में विभाजित करता है।
• 3. Service Management Layer: संसाधनों का ऑटोमेशन और स्केलिंग।
• 4. Billing and Monitoring Layer: उपयोग की निगरानी और लागत निर्धारण।

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग के लाभ (Advantages)

• किफायती: केवल आवश्यकता अनुसार भुगतान।
• स्केलेबिलिटी: संसाधनों को तेजी से बढ़ाया या घटाया जा सकता है।
• सुविधाजनक: उपयोगकर्ता को हार्डवेयर सेटअप की आवश्यकता नहीं।
• ऑटोमेशन: संसाधन स्वतः उपलब्ध और रिलीज़ होते हैं।
• व्यवसाय निरंतरता: क्लाउड सर्विस हमेशा उपलब्ध रहती है।

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग की चुनौतियाँ (Challenges)

• सुरक्षा और डेटा गोपनीयता संबंधी जोखिम।
• वेंडर लॉक-इन की संभावना।
• नेटवर्क पर निर्भरता।
• अचानक मांग बढ़ने पर बिलिंग जटिल हो सकती है।

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग के उपयोग (Applications)

• वेब होस्टिंग: वेबसाइट ट्रैफ़िक के अनुसार सर्वर क्षमता बढ़ाई जाती है।
• डेटा एनालिटिक्स: बड़े डेटा सेट पर ऑन-डिमांड संसाधनों से प्रोसेसिंग।
• बैकअप और रिकवरी: जरूरत के समय संसाधन सक्रिय किए जाते हैं।
• AI और मशीन लर्निंग: ट्रेनिंग के दौरान उच्च कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता।
• IoT सिस्टम: अस्थायी रूप से डेटा प्रोसेसिंग संसाधनों की मांग।

वास्तविक उदाहरण

• Amazon EC2: वर्चुअल सर्वर को ऑन-डिमांड स्केल करने की सुविधा।
• Google Cloud Compute: Pay-per-use मॉडल पर आधारित संसाधन।
• Microsoft Azure VM: जरूरत के अनुसार कंप्यूट और स्टोरेज क्षमता।

निष्कर्ष

ऑन-डिमांड कंप्यूटिंग ने आईटी संसाधनों की उपलब्धता को क्रांतिकारी बना दिया है। यह न केवल लागत बचत करता है बल्कि संगठनों को लचीलापन, गति और नियंत्रण भी प्रदान करता है। भविष्य में यह मॉडल क्लाउड ऑटोमेशन और एआई-आधारित निर्णय प्रणालियों का मुख्य हिस्सा बनेगा।