Static Performance Characteristics क्या होते हैं?

Instrumentation में Static Performance Characteristics उन गुणों को कहते हैं जो instrument की performance को define करते हैं जब input signal constant (static) होता है।

ये characteristics किसी system की accuracy, reliability और sensitivity को दर्शाते हैं।

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मुख्य Static Characteristics:

1. Accuracy (शुद्धता)

यह दर्शाता है कि measured value actual value के कितने करीब है।

• High accuracy = कम error
• Measured value ≈ True value

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2. Precision (सूक्ष्मता)

यह बताता है कि एक ही quantity को बार-बार measure करने पर result कितना consistent रहता है।

• High precision = कम variation in repeated readings
• Precision ≠ Accuracy (दोनों अलग हैं)

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3. Sensitivity (संवेदनशीलता)

Input में छोटे बदलाव के response में output कितना बदलता है, इसे sensitivity कहते हैं।

• Sensitivity = ΔOutput / ΔInput
• High sensitivity = small input change भी detect होता है

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4. Linearity

Output और input के बीच सीधा संबंध होना चाहिए। अगर relationship सीधी रेखा के रूप में graph में आता है, तो system linear कहलाता है।

• Deviation from linearity = non-linearity error

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5. Repeatability

Same input देने पर बार-बार वही output मिलता है या नहीं — इसे repeatability कहते हैं।

• Repeatability errors कम होना चाहिए

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6. Reproducibility

Different conditions (जैसे temperature, time, observer) में भी same output मिलता है या नहीं।

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7. Drift

Time के साथ बिना input change के भी output में change आना — इसे drift कहते हैं।

• Zero Drift: पूरी scale shift हो जाती है
• Span Drift: Scale का slope बदल जाता है

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Static Characteristics को Graph से समझना

Ideal linear response की तुलना real-world response से करके हम error, linearity, और sensitivity का analysis कर सकते हैं।

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निष्कर्ष (Conclusion)

Static characteristics किसी भी instrument की design, selection और performance evaluation में key role निभाते हैं। Accuracy, precision और sensitivity जैसे factors से हम instrument की reliability और usability को judge कर सकते हैं।