🎯 Zero-shot & Few-shot Learning Prompts

AI prompting में Zero-shot और Few-shot learning दो बहुत powerful techniques हैं। इनकी मदद से हम AI को ऐसे tasks भी करवा सकते हैं जिनके लिए उसे पहले से explicitly train नहीं किया गया। Students और professionals दोनों के लिए ये concepts समझना बहुत जरूरी है।

✨ Zero-shot Learning क्या है?

Zero-shot learning का मतलब है — AI को बिना किसी example दिए सिर्फ instruction के आधार पर task solve करने के लिए कहना।

🔹 Example 1: Sentiment Analysis (Zero-shot)

Prompt: Analyze the sentiment of this review - "The movie was boring and too long." 
Answer in Positive, Neutral, or Negative.

✅ Output: Negative

🔹 Example 2: Language Translation (Zero-shot)

Prompt: Translate this into Hindi - "Artificial Intelligence is the future of technology."

✅ Output: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का भविष्य है।"

✨ Few-shot Learning क्या है?

Few-shot learning में हम AI को कुछ examples provide करते हैं ताकि वह pattern समझकर नए inputs पर सही output दे सके।

🔹 Example 3: Text Classification (Few-shot)

Prompt:
Classify the following reviews as Positive or Negative.
Example 1: "I love this phone, it is very fast." → Positive
Example 2: "Battery drains too quickly, very bad." → Negative
Now classify: "Camera quality is excellent."

✅ Output: Positive

🔹 Example 4: Grammar Correction (Few-shot)

Prompt:
Correct grammar mistakes.
Example 1: "He go to school yesterday." → "He went to school yesterday."
Example 2: "They is happy." → "They are happy."
Now correct: "She playing football."

✅ Output: "She is playing football."

✨ Zero-shot vs Few-shot Difference

Feature	Zero-shot	Few-shot
Examples Provided	❌ None	✅ Few (2-5)
Learning Type	Instruction-based	Pattern-based
Use Case	Simple tasks	Complex / domain-specific tasks

🔹 Example 5: Creative Writing (Few-shot)

Prompt:
Write a short 2-line poem about friendship.
Example 1: "Friends are stars that guide the way,
Bringing light to darkest day."
Example 2: "A friend is someone who truly cares,
With them, happiness always shares."
Now write for: "Friendship in school life."

✅ Output: "In school halls where memories grow, true friendship makes the spirit glow."

📘 Students के लिए Benefits

• Zero-shot से बिना example के direct output लेना सीखते हैं।
• Few-shot से pattern matching और better accuracy develop होती है।
• Language tasks, coding, logical reasoning, और creative writing में helpful।
• Competitive exams और real-world AI applications में उपयोगी।

💡 Final Thoughts

Zero-shot और Few-shot prompting techniques को समझना students के लिए बहुत जरूरी है। इनकी मदद से AI से complex tasks भी आसानी से करवाए जा सकते हैं। अगर आप AI का practical use करना चाहते हैं तो इन दोनों approaches को जरूर practice करें।