📚 Data Structure Questions – Practice with AI

🚀 Data Structures क्यों ज़रूरी हैं?

• Efficient code लिखने के लिए
• Memory management में improvement के लिए
• Problem-solving skills बढ़ाने के लिए
• Competitive coding और interviews में success के लिए
• Real-world applications में performance optimization के लिए

🧠 AI कैसे मदद करता है?

AI आपके लिए सिर्फ answer generate नहीं करता, बल्कि step-by-step explanation, time complexity analysis, और alternative solutions भी देता है।

1. Question को समझने के लिए explanation देता है
2. Different approaches compare करता है
3. Time और space complexity बताता है
4. Edge cases handle करने की strategy देता है
5. Practice के लिए variations create करता है

📌 Common Data Structure Topics

• Arrays & Strings
• Stacks & Queues
• Linked Lists (Singly, Doubly, Circular)
• Trees (Binary Tree, BST, AVL Tree)
• Graphs (DFS, BFS, Shortest Path)
• Hash Tables & Hash Maps
• Heaps & Priority Queues
• Trie (Prefix Tree)

🔹 Example Question: Valid Parentheses (Stack)

Question: एक string दी गई है जिसमें सिर्फ ()[]{} characters हैं। Check करें कि parentheses valid हैं या नहीं।

// Python Solution
def isValid(s):
    stack = []
    mapping = {")": "(", "]": "[", "}": "{"}
    for char in s:
        if char in mapping.values():
            stack.append(char)
        elif char in mapping.keys():
            if stack == [] or mapping[char] != stack.pop():
                return False
        else:
            return False
    return stack == []
        

AI इस code का explanation देगा, time complexity बताएगा (O(n)), और possible optimizations suggest करेगा।

🔹 Example Question: BFS Traversal (Graph)

Question: एक graph का BFS traversal print करें।

// Python BFS
from collections import deque

def bfs(graph, start):
    visited = set()
    queue = deque([start])
    while queue:
        vertex = queue.popleft()
        if vertex not in visited:
            print(vertex, end=" ")
            visited.add(vertex)
            queue.extend(set(graph[vertex]) - visited)
        

AI आपके लिए इसी problem का JavaScript या C++ version भी generate कर सकता है, और इसके real-world use cases explain कर सकता है।

📝 AI से Practice कैसे करें?

• Daily एक topic चुनकर AI से 5-10 questions बनवाएं
• AI से step-by-step solution explain करवाएं
• AI को ask करें कि आपके code में hidden bugs ढूंढे
• Multiple approaches compare करवाएं
• AI से time और space optimization suggestions लें

💡 Best Practices

• Practice करते समय खुद भी code लिखें, सिर्फ AI solutions पर निर्भर न रहें
• AI के दिए solutions को analyze करें और समझें
• Complex problems को छोटे parts में break करें
• Real-world scenarios में data structures का use समझें
• Time complexity हमेशा check करें