AWS Console का परिचय

इस ब्लॉग में हम सीखेंगे कि AWS Console क्या है, इसके विभिन्न sections कैसे काम करते हैं और Machine Learning models को deploy करने में यह क्यों महत्वपूर्ण है।

☁️ AWS Console का परिचय (Introduction to AWS Console in Hindi)

Amazon Web Services (AWS) दुनिया का सबसे popular Cloud Computing Platform है। AWS Console एक Web-based GUI (Graphical User Interface) है जहां से आप अपने सभी AWS services (EC2, S3, Lambda, SageMaker, RDS आदि) को manage कर सकते हैं। Machine Learning engineers और DevOps professionals AWS Console का उपयोग model deployment, data storage, scaling और monitoring के लिए करते हैं।

🔹 AWS Console क्या है?

AWS Management Console एक web-based dashboard है जहां से आप AWS services को launch, configure और monitor कर सकते हैं। यहां आपको सभी AWS services की categories मिलती हैं जैसे –

  • ✅ Compute (EC2, Lambda, ECS, EKS)
  • ✅ Storage (S3, EBS, Glacier)
  • ✅ Database (RDS, DynamoDB, Aurora)
  • ✅ Machine Learning (SageMaker, Rekognition, Comprehend)
  • ✅ Security (IAM, KMS, WAF)

🖥 AWS Console का Dashboard Overview

जब आप AWS Console में login करते हैं, तो आपको मुख्यतः ये sections दिखाई देते हैं:

  1. Search Bar: किसी भी AWS service को तुरंत search करने के लिए।
  2. Services Menu: सभी AWS services categorized list में।
  3. Resource Groups: आपके projects और resources को organize करने के लिए।
  4. Billing Dashboard: आपके cloud usage और cost monitoring के लिए।
  5. IAM (Identity & Access Management): Security और user access control के लिए।

📊 AWS Console vs AWS CLI

Aspect AWS Console AWS CLI
Interface Web-based GUI Command Line Tool
Ease of Use Beginner-friendly Advanced users के लिए
Automation Manual clicks required Scripting possible (automation)

🛠 Example: EC2 Instance Launch करना AWS Console से

  1. AWS Console में login करें।
  2. EC2 Service select करें।
  3. Launch Instance पर click करें।
  4. AMI (Amazon Machine Image) चुनें।
  5. Instance type (CPU/GPU) select करें।
  6. Storage और security group configure करें।
  7. Launch पर click करें और instance ready हो जाएगा।

🔒 Security in AWS Console

AWS Console में IAM (Identity & Access Management) का उपयोग करके आप users, roles, permissions और policies manage कर सकते हैं। इससे आपके cloud resources सुरक्षित रहते हैं और unauthorized access से बचाव होता है।

🏆 निष्कर्ष

AWS Console एक powerful और beginner-friendly platform है जिससे आप Machine Learning models को आसानी से deploy और manage कर सकते हैं। अगर आप ML engineer हैं तो AWS Console से शुरुआत करना सबसे आसान तरीका है, और जैसे-जैसे आपका experience बढ़ेगा, आप AWS CLI और SDKs का भी उपयोग कर सकते हैं।