Computer Vision and Image Processing Notes in Hindi

Computer Science Engineering Tutorials in Hindi • 8th Semester Notes in Hindi • Year: 2026

Set A

Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

CS803(A) – Image Processing and Computer Vision (VIII Sem)

Model Question Paper – Set A / मॉडल प्रश्न पत्र – सेट A Time: Three Hours / समय: तीन घंटे Maximum Marks: 70 / अधिकतम अंक: 70

Instructions / निर्देश

  • 1. Attempt any five questions.
    किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
  • 2. All questions carry equal marks.
    सभी प्रश्न समान अंक के हैं।
  • 3. In case of any doubt, English version will be treated as final.
    किसी भी प्रकार की शंका होने पर अंग्रेजी संस्करण मान्य होगा।

Q.1

(a) Explain the concept, history and evolution of Computer Vision and Image Processing (CVIP).

कंप्यूटर विज़न एवं इमेज प्रोसेसिंग (CVIP) की अवधारणा, इतिहास तथा विकास को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain image filtering techniques and discuss their significance in image processing.

इमेज फ़िल्टरिंग तकनीकों की व्याख्या कीजिए तथा इमेज प्रोसेसिंग में उनके महत्व पर चर्चा कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.2

(a) Define morphological image processing and explain dilation and erosion operations on binary images.

मॉर्फोलॉजिकल इमेज प्रोसेसिंग को परिभाषित कीजिए तथा बाइनरी इमेज पर डाइलेशन और इरोजन क्रियाओं को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain thinning and thickening operations with suitable applications.

थिनिंग एवं थिकनिंग क्रियाओं को उपयुक्त अनुप्रयोग सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.3

(a) Explain boundary and region descriptors in image processing with suitable examples.

इमेज प्रोसेसिंग में बाउंड्री एवं रीजन डिस्क्रिप्टर्स को उपयुक्त उदाहरण सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain thresholding and connected component labeling techniques used in image segmentation.

इमेज सेगमेंटेशन में प्रयुक्त थ्रेशोल्डिंग तथा कनेक्टेड कंपोनेंट लेबलिंग तकनीकों को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.4

(a) Explain spatial moments and gray-level moments in region analysis.

रीजन एनालिसिस में स्पेशियल मोमेंट्स तथा ग्रे-लेवल मोमेंट्स को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Compare distance relational approach and ordered structural matching in image matching.

इमेज मैचिंग में डिस्टेंस रिलेशनल एप्रोच तथा ऑर्डर्ड स्ट्रक्चरल मैचिंग की तुलना कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.5

(a) Explain Hough Transform with suitable derivation and applications.

हफ ट्रांसफॉर्म (Hough Transform) को उपयुक्त व्युत्पत्ति एवं अनुप्रयोग सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain least square curve fitting technique and its applications.

न्यूनतम वर्ग वक्र फिटिंग (Least Square Curve Fitting) तकनीक तथा इसके अनुप्रयोगों को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

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Computer Vision and Image Processing Notes in Hindi Question Papers - Computer Science Engineering Tutorials in Hindi

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How to Use These Question Papers Effectively

  • Solve papers in exam-like conditions with time limits
  • Identify your weak areas and focus on them
  • Compare your answers with standard solutions
  • Practice all three sets (Set A, Set B, Set C) to cover different question patterns
  • Revise important concepts before attempting papers