Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

CS803(A) – Image Processing and Computer Vision (VIII Sem)

Model Question Paper – Set A / मॉडल प्रश्न पत्र – सेट A Time: Three Hours / समय: तीन घंटे Maximum Marks: 70 / अधिकतम अंक: 70

Instructions / निर्देश

1. Attempt any five questions.
किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
2. All questions carry equal marks.
सभी प्रश्न समान अंक के हैं।
3. In case of any doubt, English version will be treated as final.
किसी भी प्रकार की शंका होने पर अंग्रेजी संस्करण मान्य होगा।

Q.1

(a) Explain the concept, history and evolution of Computer Vision and Image Processing (CVIP).

कंप्यूटर विज़न एवं इमेज प्रोसेसिंग (CVIP) की अवधारणा, इतिहास तथा विकास को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain image filtering techniques and discuss their significance in image processing.

इमेज फ़िल्टरिंग तकनीकों की व्याख्या कीजिए तथा इमेज प्रोसेसिंग में उनके महत्व पर चर्चा कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.2

(a) Define morphological image processing and explain dilation and erosion operations on binary images.

मॉर्फोलॉजिकल इमेज प्रोसेसिंग को परिभाषित कीजिए तथा बाइनरी इमेज पर डाइलेशन और इरोजन क्रियाओं को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain thinning and thickening operations with suitable applications.

थिनिंग एवं थिकनिंग क्रियाओं को उपयुक्त अनुप्रयोग सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.3

(a) Explain boundary and region descriptors in image processing with suitable examples.

इमेज प्रोसेसिंग में बाउंड्री एवं रीजन डिस्क्रिप्टर्स को उपयुक्त उदाहरण सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain thresholding and connected component labeling techniques used in image segmentation.

इमेज सेगमेंटेशन में प्रयुक्त थ्रेशोल्डिंग तथा कनेक्टेड कंपोनेंट लेबलिंग तकनीकों को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.4

(a) Explain spatial moments and gray-level moments in region analysis.

रीजन एनालिसिस में स्पेशियल मोमेंट्स तथा ग्रे-लेवल मोमेंट्स को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Compare distance relational approach and ordered structural matching in image matching.

इमेज मैचिंग में डिस्टेंस रिलेशनल एप्रोच तथा ऑर्डर्ड स्ट्रक्चरल मैचिंग की तुलना कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.5

(a) Explain Hough Transform with suitable derivation and applications.

हफ ट्रांसफॉर्म (Hough Transform) को उपयुक्त व्युत्पत्ति एवं अनुप्रयोग सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain least square curve fitting technique and its applications.

न्यूनतम वर्ग वक्र फिटिंग (Least Square Curve Fitting) तकनीक तथा इसके अनुप्रयोगों को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

CS803(A) – Image Processing and Computer Vision (VIII Sem)

Model Question Paper – Set B / मॉडल प्रश्न पत्र – सेट B Time: Three Hours / समय: तीन घंटे Maximum Marks: 70 / अधिकतम अंक: 70

Instructions / निर्देश

1. Attempt any five questions.
किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
2. All questions carry equal marks.
सभी प्रश्न समान अंक के हैं।
3. In case of any doubt, English version will be treated as final.
किसी भी प्रकार की शंका होने पर अंग्रेजी संस्करण मान्य होगा।

Q.1

(a) Explain various computer vision models and discuss their applications.

विभिन्न कंप्यूटर विज़न मॉडल्स तथा उनके अनुप्रयोगों की व्याख्या कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain image transformation and discuss its importance in image processing.

इमेज ट्रांसफॉर्मेशन तथा इमेज प्रोसेसिंग में इसके महत्व की व्याख्या कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.2

(a) Explain sampling and quantization process in digital image processing.

डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग में सैंपलिंग तथा क्वांटाइजेशन प्रक्रिया को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Differentiate between dilation and erosion in binary and gray-scale images.

बाइनरी तथा ग्रे-स्केल इमेज में डाइलेशन तथा इरोजन के बीच अंतर स्पष्ट कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.3

(a) What is image segmentation? Explain thresholding and split-merge techniques.

इमेज सेगमेंटेशन क्या है? थ्रेशोल्डिंग तथा स्प्लिट-मर्ज तकनीक की व्याख्या कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain edge detection and Hough Transform in image analysis.

इमेज विश्लेषण में एज डिटेक्शन तथा हफ ट्रांसफॉर्म की व्याख्या कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.4

(a) Explain region properties and boundary analysis in image processing.

इमेज प्रोसेसिंग में रीजन प्रॉपर्टीज तथा बाउंड्री एनालिसिस को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain spatial moments and shape numbers used in image recognition.

इमेज पहचान में प्रयुक्त स्पेशियल मोमेंट्स तथा शेप नंबर को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.5

(a) Explain perspective and inverse perspective projection with examples.

पर्सपेक्टिव तथा इनवर्स पर्सपेक्टिव प्रोजेक्शन को उदाहरण सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain backtracking algorithm and its application in shape recognition.

बैकट्रैकिंग एल्गोरिथ्म तथा आकृति पहचान में इसके उपयोग को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

CS803(A) – Image Processing and Computer Vision (VIII Sem)

Model Question Paper – Set C / मॉडल प्रश्न पत्र – सेट C Time: Three Hours / समय: तीन घंटे Maximum Marks: 70 / अधिकतम अंक: 70

Instructions / निर्देश

1. Attempt any five questions.
किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
2. All questions carry equal marks.
सभी प्रश्न समान अंक के हैं।
3. In case of any doubt, English version will be treated as final.
किसी भी प्रकार की शंका होने पर अंग्रेजी संस्करण मान्य होगा।

Q.1

(a) Discuss the history and evolution of Computer Vision and Image Processing (CVIP).

कंप्यूटर विज़न एवं इमेज प्रोसेसिंग (CVIP) के इतिहास तथा विकास पर चर्चा कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain image representation and image filtering techniques with examples.

इमेज रिप्रेजेंटेशन तथा इमेज फ़िल्टरिंग तकनीकों को उदाहरण सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.2

(a) Define morphological image processing and explain dilation and erosion operations.

मॉर्फोलॉजिकल इमेज प्रोसेसिंग को परिभाषित कीजिए तथा डाइलेशन एवं इरोजन क्रियाओं को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain thinning, thickening and opening-closing operations with suitable examples.

थिनिंग, थिकनिंग तथा ओपनिंग-क्लोजिंग क्रियाओं को उपयुक्त उदाहरण सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.3

(a) What is image segmentation? Explain thresholding and connected component labeling.

इमेज सेगमेंटेशन क्या है? थ्रेशोल्डिंग तथा कनेक्टेड कंपोनेंट लेबलिंग की व्याख्या कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain Hough Transform and curve fitting (least-square fitting) techniques.

हफ ट्रांसफॉर्म तथा कर्व फिटिंग (न्यूनतम वर्ग फिटिंग) तकनीकों की व्याख्या कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.4

(a) Explain region analysis and discuss spatial moments and gray-level moments.

रीजन एनालिसिस तथा स्पेशियल मोमेंट्स एवं ग्रे-लेवल मोमेंट्स को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain signature properties and shape numbers in boundary analysis.

बाउंड्री एनालिसिस में सिग्नेचर प्रॉपर्टीज तथा शेप नंबर की व्याख्या कीजिए।

(7 Marks / 7 अंक)

Q.5

(a) Explain perspective geometry and inverse perspective projection with examples.

पर्सपेक्टिव ज्योमेट्री तथा इनवर्स पर्सपेक्टिव प्रोजेक्शन को उदाहरण सहित समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

(b) Explain backtracking algorithm and its role in consistency labeling problems.

बैकट्रैकिंग एल्गोरिथ्म तथा कंसिस्टेंसी लेबलिंग समस्याओं में इसकी भूमिका को समझाइए।

(7 Marks / 7 अंक)

Computer Vision and Image Processing Notes in Hindi Question Papers - Computer Science Engineering Tutorials in Hindi

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How to Use These Question Papers Effectively

Solve papers in exam-like conditions with time limits
Identify your weak areas and focus on them
Compare your answers with standard solutions
Practice all three sets (Set A, Set B, Set C) to cover different question patterns
Revise important concepts before attempting papers

Computer Vision and Image Processing Notes in Hindi

Set A

Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

Instructions / निर्देश

Q.1

Q.2

Q.3

Q.4

Q.5

Set B

Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

Instructions / निर्देश

Q.1

Q.2

Q.3

Q.4

Q.5

Set C

Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

Instructions / निर्देश

Q.1

Q.2

Q.3

Q.4

Q.5

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