(a) Explain the concept of Computational Intelligence and discuss various types of Computational Intelligence.

Computational Intelligence की अवधारणा को समझाइए तथा इसके विभिन्न प्रकारों की व्याख्या कीजिए।

(b) Differentiate between Parametric and Non-Parametric Models with examples.

उदाहरण सहित Parametric एवं Non-Parametric Models में अंतर स्पष्ट कीजिए।

(a) Explain Fuzzy Relations and their composition with suitable examples.

उपयुक्त उदाहरण सहित Fuzzy Relations एवं उनके Composition को समझाइए।

(b) Explain Fuzzy Measures and discuss the architecture of a Fuzzy Controller.

Fuzzy Measures को समझाइए तथा Fuzzy Controller की संरचना की व्याख्या कीजिए।

(a) Explain the process of Rule Based Design and Fuzzy Inference Mechanism.

Rule Based Design एवं Fuzzy Inference Mechanism की प्रक्रिया को समझाइए।

(b) Explain various Defuzzification techniques and compare them.

विभिन्न Defuzzification Techniques की व्याख्या कीजिए तथा उनकी तुलना कीजिए।

(a) Explain Genetic Algorithm architecture and working cycle with flowchart.

Flowchart सहित Genetic Algorithm Architecture एवं Working Cycle को समझाइए।

(b) Explain different Selection Techniques used in Genetic Algorithms.

Genetic Algorithms में उपयोग होने वाली विभिन्न Selection Techniques को समझाइए।

(a) Explain Reproduction, Crossover and Mutation operators with examples.

उदाहरण सहित Reproduction, Crossover एवं Mutation Operators को समझाइए।

(b) Explain Genetic Modeling and discuss its applications.

Genetic Modeling को समझाइए तथा इसके अनुप्रयोगों की चर्चा कीजिए।

(a) Explain Rough Set Theory and Rough Membership Functions.

Rough Set Theory एवं Rough Membership Functions को समझाइए।

(b) Explain Hidden Markov Model and its applications.

Hidden Markov Model एवं इसके अनुप्रयोगों की व्याख्या कीजिए।

(a) Explain Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with neat diagram.

स्वच्छ आरेख सहित Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm को समझाइए।

(b) Compare Ant Colony Optimization and Bee Colony Optimization techniques.

Ant Colony Optimization एवं Bee Colony Optimization Techniques की तुलना कीजिए।

(a) Explain Learning Models used in Computational Intelligence. Discuss supervised and unsupervised learning approaches.

Computational Intelligence में प्रयुक्त Learning Models की व्याख्या कीजिए। Supervised एवं Unsupervised Learning Approaches पर चर्चा कीजिए।

(b) Explain Feed Forward, Multilayer and Feedback Neural Networks with suitable diagrams.

उपयुक्त आरेख सहित Feed Forward, Multilayer एवं Feedback Neural Networks की व्याख्या कीजिए।

(a) Define Fuzzy Sets. Explain operations on Fuzzy Sets with suitable numerical examples.

Fuzzy Sets को परिभाषित कीजिए। उपयुक्त संख्यात्मक उदाहरण सहित Fuzzy Set Operations को समझाइए।

(b) Explain Fuzzification, Rule Base and Defuzzification process in a Fuzzy Logic System.

Fuzzy Logic System में Fuzzification, Rule Base एवं Defuzzification प्रक्रिया की व्याख्या कीजिए।

(a) Explain various Membership Functions and their significance in Fuzzy Systems.

Fuzzy Systems में विभिन्न Membership Functions एवं उनके महत्व को समझाइए।

(b) Explain Fuzzy Control System and discuss its industrial applications.

Fuzzy Control System की व्याख्या कीजिए तथा इसके औद्योगिक अनुप्रयोगों पर चर्चा कीजिए।

(a) Explain the working principle of Genetic Algorithm with suitable flowchart.

उपयुक्त फ्लोचार्ट सहित Genetic Algorithm के कार्य सिद्धांत को समझाइए।

(b) Explain Fitness Function, Selection Function and Reproduction process in Genetic Algorithms.

Genetic Algorithms में Fitness Function, Selection Function एवं Reproduction Process को समझाइए।

(a) Explain Genetic Operators: Crossover and Mutation with examples.

उदाहरण सहित Genetic Operators: Crossover एवं Mutation को समझाइए।

(b) Explain benefits and limitations of Genetic Algorithms.

Genetic Algorithms के लाभ एवं सीमाओं की व्याख्या कीजिए।

(a) Explain Rough Set Theory and Rough Membership with suitable examples.

उपयुक्त उदाहरण सहित Rough Set Theory एवं Rough Membership की व्याख्या कीजिए।

(b) Explain Hidden Markov Model and Decision Tree Model.

Hidden Markov Model एवं Decision Tree Model की व्याख्या कीजिए।

(a) Explain Ant Colony Optimization (ACO) technique and discuss why it is useful for optimization problems.

Ant Colony Optimization (ACO) Technique की व्याख्या कीजिए तथा बताइए कि यह Optimization Problems के लिए क्यों उपयोगी है।

(b) Explain Bee Colony Optimization and compare it with Particle Swarm Optimization.

Bee Colony Optimization की व्याख्या कीजिए तथा इसकी तुलना Particle Swarm Optimization से कीजिए।