Big Data (CS-702) Notes in Hindi | RGPV

Computer Science Engineering Tutorials in Hindi тАв 7th Semester Notes in Hindi тАв Year: 2026

Set A

Engineering Student Sample Exam Paper 2026 (RGPV)

CS702(D) тАУ Big Data

VII Semester тАУ B.Tech Computer Science Engineering

Model Question Paper тАУ Set A
Time: Three Hours
рд╕рдордп: рддреАрди рдШрдВрдЯреЗ
Maximum Marks: 70
рдЕрдзрд┐рдХрддрдо рдЕрдВрдХ: 70

Instructions / рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢

  1. Attempt any five questions.
    рдХрд┐рдиреНрд╣реАрдВ рдкрд╛рдБрдЪ рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдХреЛ рд╣рд▓ рдХреАрдЬрд┐рдПред
  2. All questions carry equal marks.
    рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрди рд╕рдорд╛рди рдЕрдВрдХ рдХреЗ рд╣реИрдВред
  3. In case of any doubt, English version will be treated as final.
    рдХрд┐рд╕реА рднреА рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреА рд╢рдВрдХрд╛ рдХреА рд╕реНрдерд┐рддрд┐ рдореЗрдВ рдЕрдВрдЧреНрд░реЗрдЬрд╝реА рд╕рдВрд╕реНрдХрд░рдг рдорд╛рдиреНрдп рд╣реЛрдЧрд╛ред

Q.1

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

(a) Explain Big Data and discuss its characteristics (VтАЩs of Big Data).

(7 Marks)

рдмрд┐рдЧ рдбреЗрдЯрд╛ рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ рдмрд┐рдЧ рдбреЗрдЯрд╛ рдХреА рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рддрд╛рдУрдВ (VтАЩs of Big Data) рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

(b) Explain Big Data analytics and discuss challenges in Big Data.

(7 Marks)

рдмрд┐рдЧ рдбреЗрдЯрд╛ рдПрдирд╛рд▓рд┐рдЯрд┐рдХреНрд╕ рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ рдмрд┐рдЧ рдбреЗрдЯрд╛ рдХреА рдЪреБрдиреМрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

Q.2

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

(a) Explain Hadoop ecosystem and discuss the building blocks of Hadoop.

(7 Marks)

Hadoop рдЗрдХреЛрд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ Hadoop рдХреЗ building blocks рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

(b) Differentiate between RDBMS and Hadoop with suitable examples.

(7 Marks)

рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рд╕рд╣рд┐рдд RDBMS рдФрд░ Hadoop рдореЗрдВ рдЕрдВрддрд░ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдПред

Q.3

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

(a) Explain HDFS architecture with diagram.

(7 Marks)

HDFS рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ рдХреЛ рдЪрд┐рддреНрд░ рд╕рд╣рд┐рдд рд╕рдордЭрд╛рдЗрдПред

(b) Explain YARN architecture and discuss its components.

(7 Marks)

YARN рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ рдЗрд╕рдХреЗ рдЕрд╡рдпрд╡реЛрдВ рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

Q.4

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

(a) Explain Hive architecture and discuss Hive data types.

(7 Marks)

Hive рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ Hive data types рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

(b) Explain ETL processing and discuss HQL with suitable example.

(7 Marks)

ETL рдкреНрд░реЛрд╕реЗрд╕рд┐рдВрдЧ рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рд╕рд╣рд┐рдд HQL рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

Q.5

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

(a) Explain Pig architecture and discuss Pig execution model.

(7 Marks)

Pig рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ Pig execution model рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

(b) Explain Pig data types and operators with suitable examples.

(7 Marks)

Pig data types рдПрд╡рдВ operators рдХреЛ рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рд╕рд╣рд┐рдд рд╕рдордЭрд╛рдЗрдПред

Q.6

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

(a) Explain NoSQL database and discuss different types of NoSQL databases.

(7 Marks)

NoSQL database рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ NoSQL databases рдХреЗ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдкреНрд░рдХрд╛рд░реЛрдВ рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

(b) Explain MongoDB architecture and discuss sharding.

(7 Marks)

MongoDB architecture рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ sharding рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

Q.7

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

(a) Explain Social Network Mining and discuss social networks as graph.

(7 Marks)

Social Network Mining рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рддрдерд╛ graph рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ social network рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

(b) Explain recommender system and community discovery in social network.

(7 Marks)

recommender system рддрдерд╛ social network рдореЗрдВ community discovery рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдПред

Q.8

14 Marks / 14 рдЕрдВрдХ

Attempt any two / рдХрд┐рдиреНрд╣реАрдВ рджреЛ рдХреЛ рд╣рд▓ рдХреАрдЬрд┐рдП

(a) Explain Mapper and Reducer.

(7 Marks)

Mapper рдПрд╡рдВ Reducer рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдПред

(b) Explain desired properties of Big Data systems.

(7 Marks)

Big Data system рдХреЗ desired properties рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдПред

(c) Explain graph clustering in social network.

(7 Marks)

social network рдореЗрдВ graph clustering рдХреЛ рд╕рдордЭрд╛рдЗрдПред

CS702(D) тАУ Big Data (VII Semester) | Model Question Paper тАУ Set A | RGPV Style
ЁЯТб
Exam Tip

Practice time management while solving these papers

тЬЕ
Study Smart

Focus on frequently asked questions and important topics

ЁЯУЪ
Practice All Sets

Solve all three sets to cover maximum question patterns

Big Data (CS-702) Notes in Hindi | RGPV Question Papers - Computer Science Engineering Tutorials in Hindi

Download Big Data (CS-702) Notes in Hindi | RGPV previous year question papers for Computer Science Engineering Tutorials in Hindi 7th Semester Notes in Hindi. These RGPV question papers help you understand the exam pattern, important topics, and question distribution.

How to Use These Question Papers Effectively

  • Solve papers in exam-like conditions with time limits
  • Identify your weak areas and focus on them
  • Compare your answers with standard solutions
  • Practice all three sets (Set A, Set B, Set C) to cover different question patterns
  • Revise important concepts before attempting papers