Surveying Errors और Corrections कैसे करते हैं? | Measurement Accuracy in Hindi


Surveying Errors और Corrections कैसे करते हैं? | Measurement Accuracy Explained in Hindi

Surveying Errors वे त्रुटियाँ (mistakes) होती हैं जो किसी सर्वेक्षण (survey) के दौरान measurements लेते समय उत्पन्न होती हैं। ये errors मापन की सटीकता (accuracy) को प्रभावित करती हैं, इसलिए इन्हें पहचानना और सुधारना (correction) अत्यंत आवश्यक होता है।

“Errors in surveying are the differences between the measured value and the true value of a quantity.”

Surveying में accuracy का स्तर errors को कम करने और उनके लिए उचित corrections लगाने पर निर्भर करता है।

Error क्या है? (What is Error?)

जब किसी मापी गई मात्रा (measured value) और उसकी वास्तविक मात्रा (true value) के बीच अंतर होता है, तो उसे Error कहा जाता है।

True Value – Measured Value = Error

Errors के प्रकार (Types of Errors in Surveying)

Surveying में त्रुटियों को सामान्यतः तीन मुख्य श्रेणियों में बाँटा जाता है:

  1. 1️⃣ Gross Errors (मूल त्रुटियाँ)
  2. 2️⃣ Systematic Errors (नियमित त्रुटियाँ)
  3. 3️⃣ Random Errors (यादृच्छिक त्रुटियाँ)

1️⃣ Gross Errors (Blunders)

ये त्रुटियाँ surveyor की लापरवाही या मानवीय गलती के कारण होती हैं।

  • Reading गलत लेना या लिखना।
  • Instrument का गलत उपयोग।
  • Wrong station identification।
  • Incorrect ranging या alignment।

Correction: Field work की पुनः जाँच (recheck) और data verification द्वारा इन errors को दूर किया जाता है।

2️⃣ Systematic Errors (Regular Errors)

ये त्रुटियाँ किसी निश्चित कारण से नियमित रूप से उत्पन्न होती हैं और इन्हें correction formula से ठीक किया जा सकता है।

  • Instrumental error (उपकरण का दोष)
  • Natural error (temperature, wind, refraction)
  • Personal error (human observation mistakes)

Example: Chain की लंबाई का बदलना या tape का temperature से expand होना।

Correction: Instrument adjustment और correction formula का प्रयोग किया जाता है जैसे – temperature correction, pull correction आदि।

3️⃣ Random Errors (Accidental Errors)

ये errors अनियंत्रित (unpredictable) होती हैं और observation के समय अचानक उत्पन्न हो सकती हैं।

  • Human judgment errors।
  • Instrumental vibration।
  • Environmental variations।

Correction: Repeated observations लेकर mean value निकालने से इन errors को minimize किया जा सकता है।

Sources of Errors (त्रुटियों के स्रोत)

  • Instrumental Errors: Instrument की calibration, defective parts, or alignment errors।
  • Natural Errors: Temperature, humidity, refraction, magnetic disturbance आदि।
  • Personal Errors: Surveyor की reading या sighting में गलती।

Common Corrections in Surveying (सर्वेक्षण में सामान्य सुधार)

Surveying में विभिन्न प्रकार की corrections लागू की जाती हैं ताकि सटीक परिणाम प्राप्त हो सकें।

Correction Type Cause of Error Correction Formula / Description
1️⃣ Temperature CorrectionTape expands or contracts with temperatureCt = α (T - T₀) L
2️⃣ Pull CorrectionTension applied different from standardCp = (P - P₀)L / (A × E)
3️⃣ Sag CorrectionTape sags between supportsCs = - (w²L³) / (24P²)
4️⃣ Alignment CorrectionTape not in straight lineSubtract error due to deviation
5️⃣ Slope CorrectionSurface not levelCslope = - (h² / 2L)

Error Minimization Techniques (त्रुटियों को कम करने के उपाय)

  • Instrument को calibrate और adjust करें।
  • Observations दोबारा लेकर mean value निकालें।
  • Standard conditions (temperature, tension) maintain करें।
  • Instrument leveling और alignment ठीक से करें।
  • Magnetic instruments को metallic वस्तुओं से दूर रखें।
  • Experienced observer द्वारा readings ली जाएँ।

Accuracy and Precision (सटीकता और परिशुद्धता)

Accuracy का अर्थ है — मापी गई मात्रा वास्तविक मान के कितनी निकट है।

Precision का अर्थ है — विभिन्न बार माप लेने पर readings में कितनी समानता है।

  • High accuracy का अर्थ है – low total error।
  • High precision का अर्थ है – consistency in readings।

Conclusion

Surveying Errors किसी भी मापन प्रक्रिया में अपरिहार्य हैं, लेकिन उचित सावधानी और correction formulas से इन्हें काफी हद तक कम किया जा सकता है।

Measurement accuracy को बढ़ाने के लिए instruments की सही calibration, environment control और experienced observation आवश्यक है।

एक अच्छे surveyor को हमेशा error detection, correction और adjustment के सिद्धांतों को समझना चाहिए ताकि परिणाम विश्वसनीय और सटीक हों।

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